Новый инструмент на основе искусственного интеллекта MindGlide может оценивать эффективность лечения пациентов с рассеянным склерозом. Для этого система использует математические модели, с помощью которых анализирует огромные объемы данных, а после оценивает магнитно-резонансные томограммы мозга пациента, измеряя поврежденные участки органа и другие параметры. Эффективность модели проверили на 15 тысячах томограммах от 1001 пациента. Работа опубликована в журнале Nature Communications.
kjpargeter / Freepik
Рассеянный склероз — заболевание, при котором иммунная система организма атакует головной и спинной мозг. Из-за этого сигналы по нервной системе передаются хуже, у пациента нарушаются когнитивная, эмоциональная, двигательная и другие функции организма. В России у более чем 150 тысяч человек установлен диагноз рассеянный склероз.
Чтобы тестировать новые методы лечения рассеянного склероза, ученые используют магнитно-резонансную томографию (МРТ). На томограммах видны различные маркеры заболевания, например светлые пятна — бляшки, которые иногда называют «пальцами Доусона». Они появляются из-за повреждения миелиновой оболочки, которая покрывает отростки нейронов и позволяет быстрее проводить сигнал. Анализ таких маркеров может занимать очень много времени у человека, более того, сделать это может только лучевой диагност с определенной квалификацией.
Чтобы ускорить этот процесс, ученые разработали инструмент на основе искусственного интеллекта MindGlide. Сначала его обучили на базе данных, в которую входили 4247 сканов МРТ мозга от 2934 пациентов. Потом исследователи проверили эффективность модели MindGlide, проанализировав с ее помощью 14952 томограмм от 1001 пациента с рассеянным склерозом. Процесс анализа одного изображения составлял всего 5-10 секунд.
MindGlide оказался эффективнее других инструментов, основанных на искусственном интеллекте, которые анализируют изображения мозга: например, SAMSEG (инструмент, который идентифицирует разные части мозга на снимках МРТ) и WMH-SynthSeg (инструмент, который обнаруживает и измеряет яркие пятна на снимках МРТ мозга). MindGlide также удалось подтвердить результаты предыдущих высококачественных исследований относительного того, какие методы лечения рассеянного склероза являются самыми эффективными.
В результате ученые пришли к выводу, что MindGlide может точно находить поражения мозга на снимках МРТ даже в случаях, если изображения неточные или не подходят для диагностирования рассеянного склероза.
«Раньше мы не анализировали большую часть клинических изображений мозга из-за их низкого качества. ИИ раскроет неиспользованный потенциал сокровищницы больничной информации, чтобы предоставить беспрецедентные знания о прогрессировании рассеянного склероза и о том, как работают методы лечения рассеянного склероза и как они влияют на мозг», — говорит автор работы, Арман Эшаги из Университетского колледжа Лондона.
Текст: Анастасия Черкесова
Goebl, P., Wingrove, J., Abdelmannan, O. et al. Enabling new insights from old scans by repurposing clinical MRI archives for multiple sclerosis research. Nat Commun 16, 3149 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-58274-8
Свежие комментарии